Claude Chat、Cowork、Code 差在哪?用引擎和車理解 AI Agent
把模型想成引擎、工具想成車,就能理解 Claude Chat、Cowork 和 Code 為什麼適合不同工作。文章用三個例子說明怎麼選,以及何時需要自架 Agent。
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我在資料工程專案裡把規則分成兩類:交給機制強制執行的硬規則,以及留給 Claude 判斷的原則。文末附去識別化的 CLAUDE.md 範本,限會員閱讀。
從納瓦爾談慾望的那句話出發,分辨你享受的是過程、期待的是結果,還是追著別人的目標跑。文中用六個情境檢查這兩個問題。
為什麼愈會分析的人,仍可能高估自己避開投資偏誤的能力?這篇整理偏誤盲點的研究,也談到如何用事先訂好的流程約束決策。
從一項追蹤約一萬個帳戶的研究,看投資人為什麼傾向賣掉獲利股票、留下虧損股票,以及如何檢查自己的賣出理由。
用 Claude 後,我做得更快,拍板的事卻沒有變多。這篇記下產出增加後的新瓶頸,以及我如何用價值觀和領域知識收斂選項。
從成長環境如何影響冒險、討好與自責談起,整理幾個辨識慣性反應的方法,看看哪些選擇是過去留下的,哪些可以從現在開始調整。
讀完《納瓦爾寶典》後,我回頭檢查那些被匱乏感和焦慮推著做的事,並整理幾個練習,找出自己願意長期投入的方向。
比較 Microsoft Store 和官網 EXE 兩種安裝方式,說明 Power BI Desktop 的更新差異、版本選擇與介面語言設定。
系列最終回記下書裡關於終局規劃、耐心與行動的幾個觀點,以及我怎麼用它們重新規劃自己的工作與生活。
讀書筆記第五篇整理內容變現、品牌延伸與收購三個方向,並回頭想自己如何分散收入來源、累積能長期經營的資產。
把內容送到讀者面前之後,怎麼留下長期聯繫的管道?這篇整理電子報、SEO 和社群媒體各自的用途,以及我想建立的讀者關係。