一對多 vs. 多對多關係：Power BI 建模的黃金準則與危險陷阱
在 Power BI 資料建模中，「關係」就是數據流動的管道。接錯了危險的「多對多」關係，將導致報表數字失準。本文將帶你深入這個最常見的陷阱，並教你如何用專業的「橋接表」技巧，將複雜的多對多關係，拆解成穩固、清晰的「一對多」黃金準則。
維度表與事實表的藝術：打造分析報表的穩固基石
資料建模的核心是什麼？答案就在維度表與事實表的區別。本文用「科學調查」的獨特比喻，帶你搞懂「實驗記錄本」與「樣本標籤卡」的關鍵差異，並學會如何定義「顆粒度」，從而打造出穩固且具備無限分析彈性的報表基石。
星型模型 vs. 雪花模型：Power BI 建模的終極對決
你在 Power BI 資料建模時，是否也曾在星型與雪花模型之間猶豫不決？它們不只是結構不同，更直接影響報表效能與 DAX 複雜度。這篇文章將帶你深入一場效能與規範的終極對決，讓你一次搞懂該如何選擇，為你的專案打造最穩固的基石。
Power BI 資料建模終極指南：從 Excel 地獄到關係天堂
厭倦了 Excel 的 VLOOKUP 地獄與卡頓效能嗎？這篇終極指南將帶你升維，掌握 Power BI 資料建模的核心思維。告別扁平化的痛苦，從「拉圖表的人」蛻變為一位真正的「數據架構師」。
Power BI 時間智慧函數實戰：輕鬆計算 YoY, MoM 與 YTD (附實戰練習檔)
厭倦了在 Excel 中手動計算 YoY、YTD 嗎？這篇實戰指南將提供你一套可複製的 DAX 時間智慧模式，告別手動地獄，用幾行優雅的程式碼，讓你的 Power BI 報表瞬間提升一個專業檔次。
n8n 自動化流程選擇最佳資料庫：Google Sheets、Notion、Airtable 與 Baserow 深度對決
在為我的 n8n 自動化流程尋找完美資料庫的旅程中，我深度評比了 Google Sheets、Notion、Airtable 與 Baserow。從最初的熟悉工具，到專業級的正面對決，這不僅是一場技術選擇，更是一場關於成本、擴展性與未來自由的戰略思考。最終，我找到了一條從 Baserow 雲端版起步，邁向 Zeabur 自架無限宇宙的最佳路徑。一同來看看我的完整決策過程。
Zeabur 架設 Ghost 終極指南：從零到一、疑難雜症與長期維護全紀錄 (持續更新)
這是一份持續更新的 Zeabur + Ghost 架站終極指南。我將從零到一記錄所有架站步驟、踩過的坑與疑難雜症解法。本文首發分享 Canonical URL 設定錯誤導致 Sitemap 無法收錄的解決方案。如果你正要開始，歡迎使用內文連結註冊，未來升級可享 5 美元折扣！
SUM vs. SUMX：一篇搞懂 Power BI 的迭代函數 (附實戰練習檔)
你是否也曾困惑，為什麼 DAX 裡有 SUM，還有一個長得很像的 SUMX？這個小小的 "X" 正是區分新手的關鍵。這篇文章將徹底撕掉迭代函數的神秘標籤，用一個超簡單的「購物發票」比喻，讓你一次搞懂 SUM 與 SUMX 的天壤之別，並學會駕馭整個 ...X 函數家族，讓你未來的 DAX 公式不再卡關。
一篇搞懂 Power BI 最強函數：CALCULATE 完全解析 (附實戰練習檔)
覺得 DAX CALCULATE 函數很難嗎？這篇終極指南將用「超級篩選器」的簡單比喻，帶你徹底搞懂它新增、覆蓋與移除篩選的三大超能力。文章附有免費實戰練習檔，讓你從此駕馭 DAX，不再害怕！
Power BI 該學嗎？別再問了！當你撞上 Excel 的天花板，就是它的起點
你是否也撞上了 Excel 的天花板？當資料量變大、分析變複雜，重複性的手動地獄讓你痛苦不堪。本文透過一個生動的「年中慶」實戰故事，帶你從 Excel 高手的極限，看見 Power BI 如何成為你的破局點。這不只是一篇工具比較，更是一份給職場人的個人成長與組織變革戰略指南。
緊急救援！Google AI Studio 誤刪內容？我的驚魂一小時與終極自救指南
花了一整天與 Google AI Studio 協作的完美文章，卻在整理時不小心整段誤刪？當下冷汗直流，以為心血全毀了。這篇文章記錄了我從絕望到成功救回檔案的完整過程，教你如何利用 Google Drive 隱藏的版本控制功能，一步步將消失的內容找回來，是所有 AI 內容創作者的必備救命指南。
長表格 vs. 寬表格：一篇搞懂資料清理的核心，附 Power Query 實戰教學
搞不懂為什麼 Power BI 圖表總是拉不出來？問題十之八九出在資料的「形狀」。本篇終極指南將帶你深入理解資料清理中最關鍵的「長寬表格」觀念，並附上 Power Query 實戰教學，讓你徹底掌握這個數據分析師的核心技能。